Geekbench hat ein neues Update zum AI Benchmark veröffentlicht und bietet damit noch genauere Ergebnisse für Android Smartphones an. Die neue Version ist ab sofort online und die Testergebnisse basieren daher ab sofort auch auf den Neuerungen.
Diese Version enthält:
- Framework- und Laufzeit-Upgrades – Dazu gehören ein Upgrade auf ONNX Runtime 1.19 unter Windows, eine Verbesserung der Half Precision-Unterstützung auf AMD- und Intel-CPUs sowie Änderungen an der Core ML-Konfiguration, die die Leistung unter iOS 18 und macOS 15 verbessert. OpenVINO greift jetzt auf zurück CPU in Workloads mit einfacher Präzision, wenn das Gerät die erforderlichen Datentypen nicht unterstützt, anstatt zur Laufzeit in einen anderen Datentyp zu konvertieren. ArmNN wurde auf v24.08 und Samsungs ENN auf v3.1.8 aktualisiert.
- Bessere Ergebnisse auf einigen Android-Systemen – Bei einigen Android-Geräten kam es durch die Play Store-Bereitstellung zu einem Fehler, der die Hardware einschränkte, auf die Geekbench AI Zugriff hatte. Das Extrahieren gebündelter Bibliotheken in das Dateisystem entschärft das Problem und verbessert die Leistung.
- Verbesserungen der Score-Validierung – Durch die zufällige erneute Validierung zusätzlicher Iterationen in einem kleinen Prozentsatz der Fälle wird die Robustheit des Benchmarks verbessert. Die Validierung ist jetzt in den meisten Workloads parallelisiert, was den Zeitaufwand für die Überprüfung der Ergebnisse reduziert – das bedeutet, dass die Ausführung des Benchmarks weniger Zeit in Anspruch nehmen sollte.
- Alle Dinge neu quantisieren – VIELE Modelle für VIELE unterstützte Frameworks wurden neu quantisiert, was die Ausgabequalität, Genauigkeit und Leistung über alle Workloads hinweg verbessert. Erwarten Sie Punktesteigerungen.
- Kleinere Änderungen – Geekbench AI verwendet jetzt Normalisierungsbereiche pro Bild in der Tiefenschätzung, was die Genauigkeitsberechnungen verbessert, und unser Praktikant hat einige Daten im Quellcode angepasst – geben Sie ihnen bitte eine große Hand.
Was ist Geekbench AI?
Geekbench bietet jetzt bereits die Möglichkeit zu messen, wie schnell ein Prozessor und ein Setup in Smartphones ist und bietet damit die Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit von Geräten zu vergleichen. Zukünftig kann man mit dem Tool aber auch messen, wie hoch die Performance von Geräten im AI Bereich ist und welche Features daher angeboten werden können. Der neue Test läuft unter dem Namen Geekbench AI und ist wieder als kostenfreie App verfügbar.
Geekbench schreibt dazu selbst:
Nach jahrelangem Feedback und Tests mit unseren Kunden, Partnern und der KI-Engineering-Community ist unser Benchmark für maschinelles Lernen nun für den allgemeinen Gebrauch bereit und hat einen neuen Namen: Geekbench AI.
Wenn Sie frühere Vorschauversionen verfolgt haben, sind Sie mit der Grundvoraussetzung vertraut. Kurz gesagt, Geekbench AI ist eine Benchmarking-Suite mit einer Testmethodik für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI-zentrierte Arbeitslasten, alle mit dem gleichen plattformübergreifenden Nutzen und der gleichen realen Arbeitslastreflexion, für die unsere Benchmarks bekannt sind . Softwareentwickler können damit ein konsistentes Erlebnis für ihre Apps auf allen Plattformen sicherstellen, Hardwareingenieure können damit Architekturverbesserungen messen und jeder kann damit die Geräteleistung mit einer Reihe von Aufgaben messen und beheben, die darauf basieren, wie Geräte KI tatsächlich nutzen.
Der Download ist für Android, iOS, und Desktop verfügbar und wahrscheinlich werden die Ergebnisse aus dem neuen Test auch schon bald im Browser zu sehen sein um eine Vergleichbarkeit herzustellen.
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Technikaffin seit den Zeiten von Amiga 500 und C64 – mittlerweile aber eher mit deutlichem Fokus auf die Bereich Mobilfunk und Telekommunikation. Die ersten Artikel im Telco Bereich habe ich bereits 2006 geschrieben, seit dem bin ich dem Thema treu geblieben und nebenbei läuft mittlerweile auch noch ein Telefon- und Smartphone Museum um die Entiwcklung zu dokumentieren.